مثل تحليل بيانات المستهلكين وأنماط سلوكهم وقبولهم للمنتجات أو الخدمات التي تقدمها الشركة، ما يساعد في التنبؤ بسلوك المستهلكين تجاه المنتجات الجديدة التي تطرحها.
خدمات البيع بالتجزئة:كما يتم استخدام التحليلات التنبؤية في صناعة التجزئة بطرق مثل التنبؤ بالطلب، والحملات التسويقية، والتنبؤ بالإيرادات.
الالتزام بالوقت: يحتاج تحليل البيانات لوقت طويل غالبًا، وعدم توفر الوقت المناسب للمهمة قد يؤدي إلى تنفيذها بطريقة خاطئة.
تدور حول فهم أهداف ومتطلبات ونطاق المشروع، وتتكون من أربع مهام: تحديد أهداف العمل من خلال فهم متطلبات أصحاب المصلحة، تقييم الوضع لتحديد مدى توفر الموارد ومتطلبات المشروع والمخاطر والطوارئ، تحديد كيف يبدو النجاح من منظور تقني، تحديد الخطط التفصيلية لأدوات المشروع واختيار التقنيات والأدوات.
من خلال تحليل بيانات سلوك العملاء، يمكن للشركات التنبؤ بالمنتجات أو الخدمات التي من المرجح أن يشتريها العملاء.
يضمن التحقق من صحة النموذج أن النموذج التنبؤي يعمل بشكل جيد على البيانات غير المرئية.
تنفيذ النموذج في بيئة الإنتاج، بحيث يستخدم لإجراء تنبؤات مباشرةً.
الرئيسية / edtech / دليل شامل للتحليلات التنبؤية: التعاريف والمفاهيم الأساسية والأدوات الأساسية والتطبيقات العملية
عمولة سبف
نماذج التنبؤ: Onе نور من الأنواع الأكثر شيوعا من prеdictivе analytics modеls هو thе forеcast modеl. هذا النموذج هو adеpt في prеdicting القيم الرقمية باستخدام رؤى من البيانات السابقة إلى قيمة ل nеw info.
هذه البيانات modеl catеgorizеs في مختلف sеctions استنادا إلى عوامل spеcific مثل التسعير أو رسملة markеt.
يتضمن الأشخاص الذين يستخدمون التحليلات التنبؤية ما يلي
يساعد هذا الأسلوب في تقديم ملخص للبيانات. يسهل فهمها بشكل أفضل.
بمجرد رضاك عن الأداء، يمكنك استخدام النموذج للتنبؤ بالبيانات الجديدة. قد تحتاج أيضًا إلى نشر النموذج في بيئة معينة أو دمجه مع تطبيقات وأنظمة أخرى.